量化选股真的好用吗?如何通过量化选股
希望这篇文章能给正在选择量化选股的朋友一些正确的分析,量化选股,顾名思义是使用云计算以及利用数量化的方式选择股票组合,期望值较高的组合优先入选,并且伴随的是超越基本收益率的投资行为,研究表明,板块/行业/概念/的轮动,人工是无法第一时间锁定具体的标地.
量化选股板块模型
风格轮动模型是利用市场的风格特征进行投资，比如有时候市场偏好小盘股，有时候偏好大盘股，如果是风格转换的初期介入，则可以获得较大的超额收益。
量化选股行业模型
行业轮动与风格轮动类似，由于经济周期的原因，总有一些行业先启动，有的行业跟随。在经济周期过程中，依次对这些轮动的行业进行配置，则比买入持有策略有更好的效果。
市场化量化选股
市场行为选股主要有资金流模型、动量反转模型、一致预期模型、趋势追踪模型和筹码选股模型
通常我们更倾向埋伏进场,许多的数据都是有成本点,以及行情起爆点，我综合了近期的几条量化入选的数据，以及效果图对比：
数据的入选时间为 6.26日，距离起爆点三天的时间，成功起爆之后也是盈利87%的起伏，
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简单来理解就是，量化数据选股需要我们整合了市场大量个股和大量交易次数，跟随主力动向，就如上面所说，把握到成本点以及起爆点，总而言之，量化选股策略是一种用科技的方法，从数据中精准寻找可进入的个股，从而检测入选价格到数据池标地，展现到我们个人面前选择的，入选的数据也可以参考，也可以跟随进场，这种强势的数据每天上午9：30—10：30会提示一条来参考辅助。（数据仅作为参考，不 作为投资依据）
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